国产开源大模型登顶权威榜单，推理成本再降一半

开源模型登顶榜单已经不稀奇，稀奇的是成本：通过更激进的稀疏激活和量化友好结构，单次推理成本较上一代砍掉约一半——这道坎过去一直卡着中小团队。

成本下来，很多事就从「算不算得过账」变成「想不想做」：私有化部署、批量数据处理、长周期实验，都变得更现实。我的判断是，接下来拼的不再是榜上分数，而是每块钱能买多少有效推理。