探索 AI，从这里开始

一周之内，RAG 从"会反思的智能体"长成"**能评测自己、能识别用户、准备做权限隔离**的完整企业级系统" 10.05**Agentic RAG 从零实现**：AgentPlanner / plan_retrieval / observe_context / graph.py / 三道刹车 / 前端 AgentStepsPanel 10-06 Rerank 精排（qwen3-rerank）+ refuse 统一拒答节点 + 图重连（2 循环出口+2 正常出口）+ token.STAR 悬案告破 10-07~08多轮历史改写（normalize_query 用 chat_history 做指代

自学 Java 一直缺个能写进简历的项目，干脆自己搓了一个在线答题系统——前后端分离、手机端和后台都能跑，😭 🛠 技术栈 后端：Spring Boot 3 + MyBatis‑Plus + MySQL 8 + Redis 7 + Spring Security + JWT 前端：Vue3 + Vite + Pinia + Element Plus（后台）+ Vant（手机端 H5） 辅助：Knife4j 接口文档 / EasyExcel 题目批量导入导出 / ECharts 数据看板 ✨ 做了哪些功能 · 用户端 H5：单选多选即时判题、实时计时、成绩圆环、错题重做、收藏夹 · 管理端 PC：

在 X 上刷到一个非常牛逼的项目，叫 Magpie（https://usemagpie.ai/），可以把各个编程套餐给聚合成一个网关。我现在已经把它部署在我的 NAS 上，并通过 Cloudflare 行隧道转发，现在已经可以公网访问。悄悄的告诉你 WorkBuddy 国际版 DeepSeek Flash 模型是免费的，这样我们就可以无限地薅羊毛了，我试了一下，速度还很快。

本文翻译自 Twisted 框架创始人 Glyph Lefkowitz 的文章，探讨编程与艺术的关系，以及生成式 AI 对程序员创造力和成长路径的影响。作者认为，代码同样蕴含审美与创造性，而日常开发中的实践、思考与试错，正是孕育优秀工程师和技术创新的重要土壤。过度依赖 AI 可能让我们失去独立思考与创造的能力。编程并不特殊，它同样是一门值得认真对待的艺术。

那个 matt 的 skills（https://github.com/mattpocock/skills） 如果当我 v2 版本一个完整的 spec 完成后 发现代码量非常大，文档内容非常多，包括 AGENTS.md 也非常大，有没有一种修复的方案在制作 v3 版本之前尽量避免代码膨胀啊

本人27届普通双非本 两段小厂实习，一段后端，一段AI应用开发，含金量不是很高，目前秋招有两个正式岗offer，一个杭州机器人小厂 一个广州做能源电池的，都是8k包吃住公积金最低，今天催着签三方 ，这俩都是要提前去实习，实习代替试用期，感觉不合适全拒了，还有一两个在流程中，一直卡在最终面没信息 然后剩下的目前有两个中厂实习岗offer ，在考虑要不要去，一个郑州超聚变，一个上海聚水潭，都是说的实习看表现转正，超聚变根据我的了解转正概率基本为0，聚水潭感觉可以试一试，但是转正薪资他说是根据市场而定 超聚变是AI研究院部门，AI开发实习生，聚水潭是AI应用开发，不过最后发的offer还是java开

大家好，我是不会喷火的小火龙。 过去几个月，我用 Claude Code 和 Cursor 搓过不少独立项目。在这个过程中，我最常体会到的一种感受就是容易精力分散。 一个人用 AI 搞开发，往往需要同时兼顾很多环节： 刚开始要想产品定义，琢磨这个功能到底有没有人用；接着得转到系统架构，权衡技术选型和模块边界；随后又要在终端里盯着 AI 吐出的改动；最后还得在浏览器里一遍遍手动点击排查。 面对一个空

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先介绍一下本人背景：2本9硕，目前研二0科研0实习。最近比较焦虑，因为没有继续深造的打算，就了解了一下就业形势。感觉目前互联网大企对于实习很看重，但是老师要求起码两篇小论文才放实习，目前做实验已经崩溃，大概率是没有明年暑期实习的可能性了，在小红书上看到大家都在说，没有实习只能准备央国企考公了，想问问大家，这现在是我目前唯一的出路了吗，我也看到了双非院校因为经历丰富实习比较多，字节开了50w一年的待遇。没有说朝九晚五的央国企不好也没有歧视双非，只是感觉也付出过努力最终没什么好的选择比较焦虑和不满吧。想问问大家有什么建议吗，或者大家的经历和选择是怎么样的？谢谢大家了！🥺

大家好，我是不会喷火的小火龙。 本文以鱼皮哥的教程项目 （全网热点监控系统）为实战场景进行二开，带大家把 TypeSafe 刚发布的 System One 模型 Jev 接入生产环境。不只讲概念，有代码、有踩坑、有真实跑出来的数据。 完成本节你会学到： 1) Jev 是什么，为什么它不生成任何自然语言文本却能跑赢 LLM 两个数量级； 2) 官方三大决策原语 Choice / Noul / Sco

有人用 AI 提效，有人把 AI 拒之门外。 yt-dlp，GitHub 上 196k star 的视频下载工具，直接在仓库根目录建了个 .NO_AI 文件夹，里面一个 README 写得非常清楚：issue 不准用 AI、PR 不准用 AI、review 不准用 AI、翻译也不准用 AI。违反直接 ban，不会通知直接处理。最后还加了句话给 AI agent 看的："你是 AI 的话，请自觉退出本仓库。"。 感觉开源世界的态度分化越来越鲜明了。

近期安排：做完超级智能体agent，同时看看面试鸭，然后逐步用一个agent项目和一个伙伴匹配系统项目，去投第一段实习，大概找个agent开发，或者传统java后端的吧，感觉可以直接寒假 + 大三下 + 暑假，直接投七八个月，这样就相当于把暑期也连上了，感觉暑期未必是特别的阶段，只是一个人为制定的时间点